​​在Jupyter中更改NumPy版本的核心方法是：通过pip或conda指定目标版本号安装，并确保Jupyter内核关联正确的Python环境。​​ 关键操作包括​​检查当前版本​​、​​选择升级/降级命令​​、​​验证环境一致性​​，具体步骤如下：

1. ​​确认当前NumPy版本​​
   在Jupyter单元格中运行import numpy as np; print(np.__version__)，或在终端执行pip show numpy。若不同环境显示版本冲突，需检查Jupyter内核是否绑定目标环境。

2. ​​通过pip修改版本​​
   使用!pip install numpy==目标版本号（如1.19.1）直接安装指定版本。若需升级至最新版，执行!pip install --upgrade numpy。注意添加--user参数解决权限问题。

3. ​​通过conda管理版本（推荐Anaconda用户）​​
   在终端运行conda install numpy=目标版本号精确控制版本。若环境隔离，需先激活对应环境（如conda activate myenv），再操作。

4. ​​验证并重启内核​​
   修改后重新运行版本检查代码，确保生效。若版本未更新，需重启Jupyter内核（Kernel → Restart），或检查内核配置是否指向正确环境。

​​提示​​：版本冲突常因环境隔离不彻底导致，建议使用conda create创建独立环境，或通过!python -m ipykernel install --user --name=目标环境绑定Jupyter内核。若遇依赖错误，可尝试先卸载旧版（!pip uninstall numpy）再安装。