在Jupyter中安装Python模块主要有三种方法：使用%pip install魔法命令、通过系统终端安装后重启内核，或利用conda环境管理。 这些方式灵活适配不同场景，确保模块能直接在Jupyter Notebook中调用。

1. 使用%pip install魔法命令
   在代码单元格中直接运行%pip install 模块名（如%pip install numpy），安装后无需重启内核即可导入。此方法最便捷，适合临时添加模块，但需注意当前笔记本使用的Python环境。

2. 通过系统终端或命令提示符安装
   若Jupyter运行在本地，可先关闭笔记本，在终端执行pip install 模块名，完成后重新启动Jupyter并刷新内核。适用于需要全局安装或解决权限问题的情况。

3. 在conda环境中安装
   若使用conda管理环境，需在终端运行conda install 模块名，或在Jupyter中通过!conda install -y 模块名调用系统命令。适合需要隔离依赖或处理复杂科学计算库的场景。

提示：安装后若导入失败，检查Jupyter内核是否匹配安装环境，或尝试importlib.reload(模块)。优先使用虚拟环境避免冲突。