大数据金融是集合海量非结构化数据，通过实时分析为互联网金融机构提供客户全方位信息，从而实现高效、精准的金融服务和决策。

1. 数据来源广泛

大数据金融利用多种来源的数据，包括交易记录、社交媒体数据、消费行为等，形成全面的信息体系，为金融机构提供精准的客户画像。

2. 实时分析与决策

通过实时数据处理技术，大数据金融能够快速响应市场变化，帮助金融机构在信贷风险评估、**行情预测等方面做出更高效的决策。

3. 风险管理优化

大数据金融在交易欺诈识别、黑产防范等方面表现突出，通过数据挖掘技术有效降低金融风险。

4. 精准营销与服务

利用大数据分析客户消费习惯和偏好，金融机构可以实现精准营销，提供个性化的金融产品和服务。

5. 创新业务模式

大数据金融推动了供应链金融、消费信贷等创新业务模式的发展，为传统金融行业注入了新的活力。

大数据金融通过其数据来源广泛、实时分析与决策、风险管理优化、精准营销与服务及创新业务模式等特征，正在深刻改变金融行业的运作方式。在未来，随着技术的进一步发展，大数据金融的应用将更加广泛和深入。