Python导入第三方库的核心方法包括直接使用import语句、通过from...import简化调用，以及利用pip安装和管理依赖。掌握这些技巧能大幅提升开发效率，尤其适合数据科学、Web开发等场景。

1. 标准导入（import语句）
   最基础的方式是import 库名，例如import numpy。调用时需带库名前缀（如numpy.array()），适合避免命名冲突或需明确来源的场景。

2. 选择性导入（from...import）
   通过from 库名 import 函数/类名直接引入特定功能，例如from math import sqrt。可减少代码冗余，但需注意同名函数覆盖风险。

3. 别名简化（as关键字）
   结合as为库或函数设置简短别名，如import pandas as pd。尤其适用于长库名或高频调用的模块，提升代码可读性。

4. 环境与依赖管理
   使用pip install 库名安装第三方库，搭配requirements.txt文件（记录依赖列表）或虚拟环境（如venv）确保项目隔离性。

提示：实际开发中建议混合使用上述方法，并通过__init__.py文件优化包内导入逻辑。遇到导入错误时，优先检查库是否安装或路径配置。