在Python中，等待函数返回结果后再执行下一步操作的方法可分为以下三类，具体选择需根据任务类型和性能需求：

一、同步等待（阻塞执行）

适用于简单任务或小规模数据处理，通过time.sleep（）或result（）方法实现。

• 示例 ：计算圆面积时直接调用函数并等待结果；

• 代码 ：area = calculate_area（radius）（阻塞执行）。

二、异步等待（非阻塞执行）

适用于长时间任务或需要并发处理的情况，通过asyncio或ThreadPoolExecutor实现。

• 示例 ：数据爬虫中发起请求后等待服务器响应；

• 代码 ：使用asyncio协程或ThreadPoolExecutor提交任务并获取结果。

三、生成器控制（中间返回）

通过生成器函数实现分步执行，适用于需要逐步处理结果的场景。

• 示例 ：分阶段打印信息并控制流程；

• 代码 ：yield关键字实现中间返回，后续通过__next__（）获取结果。

总结 ：同步等待简单直接，异步等待高效并发，生成器控制适合分步逻辑。根据实际需求选择合适的方法，例如爬虫场景推荐异步等待以提升效率。