​​Python处理日期和时间的核心在于灵活运用datetime模块，结合time、pytz等库实现精准操作​​。无论是记录日志、计算时间差，还是处理时区转换，Python都能通过简洁的代码高效完成。​​关键亮点包括​​：​​datetime类的日期加减​​、​​strftime格式化输出​​、​​时区转换的pytz集成​​，以及​​timedelta处理时间间隔​​，这些功能覆盖了绝大多数开发场景。

1. ​​基础操作​​：使用datetime.now()获取当前时间，date.today()提取日期，结合strftime自定义输出格式（如"%Y-%m-%d %H:%M:%S"）。时间戳与日期对象的转换通过timestamp()和fromtimestamp()实现，适合存储和计算。

2. ​​时间计算​​：timedelta类支持天、小时、秒级的加减，例如计算未来日期now + timedelta(days=7)或测量代码耗时end_time - start_time。divmod函数可进一步将秒数转为时分秒格式。

3. ​​时区处理​​：通过pytz库转换时区，例如将UTC时间转为本地时间：utc_time.astimezone(pytz.timezone('Asia/Shanghai'))，避免因时区差异导致数据错误。

4. ​​常见场景​​：包括按月统计（获取月份首尾日期）、星期判断（weekday()返回0-6）、用户输入日期解析（strptime），以及定时任务中的时间间隔控制。

5. ​​优化建议​​：减少频繁的时区转换以提升性能，优先使用datetime对象而非字符串操作，对历史数据定期校验避免因系统时钟漂移引发问题。

掌握这些技巧后，Python的日期时间处理将变得直观且强大。建议在实际项目中结合具体需求选择合适的方法，并注意时区和格式的一致性，确保数据的准确性和可维护性。