在Python中，使用**sorted函数实现降序排序的关键方法是通过参数reverse=True，或结合自定义key函数**灵活控制排序逻辑。以下为具体方法及常见场景解析：

1. 基础降序排序
   直接对列表、元组等可迭代对象调用sorted(iterable, reverse=True)即可。例如：

   numbers = [3, 1, 4, 2]
   sorted_numbers = sorted(numbers, reverse=True)  # 输出 [4, 3, 2, 1]
   

2. 复杂对象的降序处理
   若需根据对象属性或特定规则排序，可通过key参数指定排序依据。例如按字典的某个键降序：

   data = [{"name": "Alice", "score": 90}, {"name": "Bob", "score": 85}]
   sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x["score"], reverse=True)
   

3. 多级排序技巧
   结合key返回元组可实现多条件排序。例如先按分数降序，再按名字升序：

   sorted_data = sorted(data, key=lambda x: (-x["score"], x["name"]))
   

掌握这些方法后，可高效处理各类数据排序需求。建议在实际开发中根据数据特点选择最简逻辑，同时注意sorted生成新对象而非修改原数据的特性。