在Python中，sorted（）函数支持根据多个值对可迭代对象进行排序，主要通过以下方式实现：

一、使用元组作为key参数

通过key参数返回一个元组，元组中的元素按优先级排序。例如，先按年龄排序，再按名字排序：

people = [{"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 30}, {"name": "Charlie", "age": 25}]
sorted_people = sorted(people, key=lambda x: (x["age"], x["name"]))
print(sorted_people)
# 输出: [{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Charlie', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}]

解释 ：元组（x["age"], x["name"]）中，age优先级高于name，年龄相同的元素按名字排序。

二、使用itemgetter函数

operator模块的itemgetter函数可简化key参数的编写：

from operator import itemgetter

people = [{"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 30}, {"name": "Charlie", "age": 25}]
sorted_people = sorted(people, key=itemgetter("age", "name"))
print(sorted_people)
# 输出: [{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Charlie', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}]

解释 ：itemgetter（"age", "name"）等价于lambda x: （x["age"], x["name"]），但语法更简洁。

三、稳定排序特性

sorted（）是稳定排序算法，当多个元素的排序键相保留原始顺序。例如：

people = [{"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 25}, {"name": "Charlie", "age": 25}]
sorted_people = sorted(people, key=lambda x: x["age"])
print(sorted_people)
# 输出: [{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 25}, {'name': 'Charlie', 'age': 25}]

解释 ：年龄相同的Alice、Bob、Charlie按插入顺序排列。

四、注意事项

• sorted（）返回新列表，原数据不变；list.sort（）方法会修改原列表。

• key参数支持任何可调用对象（如函数、lambda表达式），实现复杂排序逻辑。

通过以上方法，可灵活实现多条件排序，满足不同场景需求。