在Python中，sorted函数默认是按照升序对可迭代对象进行排序的。关键亮点包括其稳定性和灵活性，支持自定义排序规则。以下是对这一特性的详细解释：

1. 1.默认升序排序：sorted函数的基本用法是对一个可迭代对象进行排序，并返回一个新的列表。默认情况下，sorted函数按照升序对元素进行排序。例如，对于一个包含整数的列表[3, 1, 4, 1, 5, 9]，使用sorted([3, 1, 4, 1, 5, 9])会返回[1, 1, 3, 4, 5, 9]。这种默认行为适用于大多数基本数据类型，如整数、浮点数和字符串。对于字符串，sorted函数会按照字典序进行排序。
2. 2.稳定排序：sorted函数采用的是Timsort算法，这是一种稳定的排序算法。这意味着如果两个元素在排序前的顺序相同，那么在排序后的列表中它们的相对顺序也会保持不变。例如，对于列表[(2, 'b'), (1, 'a'), (2, 'a')]，使用sorted后会得到[(1, 'a'), (2, 'a'), (2, 'b')]，其中(2, 'a')保持在(2, 'b')之前。
3. 3.自定义排序：除了默认的升序排序，sorted函数还支持通过key参数自定义排序规则。key参数接受一个函数，该函数会作用于每个元素上，用于生成一个用于排序的键。例如，要按字符串长度进行排序，可以使用sorted(['apple', 'bat', 'car'], key=len)，这将返回['bat', 'car', 'apple']。sorted函数还支持通过reverse参数进行降序排序。设置reverse=True即可实现降序排序。例如，sorted([3, 1, 4, 1, 5, 9], reverse=True)会返回[9, 5, 4, 3, 1, 1]。
4. 4.处理复杂数据结构：sorted函数不仅适用于简单的列表，还可以处理更复杂的可迭代对象，如元组、字典（按键或值排序）、集合等。例如，对于字典{'a': 3, 'b': 1, 'c': 2}，可以使用sorted(dictionary.items(), key=lambda item: item[1])按值进行排序。
5. 5.性能考虑：由于sorted函数返回的是一个新的列表，因此在处理非常大的数据集时，可能会消耗较多的内存和计算资源。在这种情况下，可以考虑使用生成器表达式或其他优化方法。

Python中的sorted函数默认是升序排序，并且具有稳定性和灵活性。通过key和reverse参数，用户可以轻松地自定义排序规则，以满足不同的需求。无论是对简单列表还是复杂的数据结构，sorted函数都是一个强大且易于使用的工具。