​​Python读取文本文件的核心方法是使用内置的open()函数结合read()、readline()或readlines()方法，并通过with语句自动管理文件资源，确保代码简洁且安全。​​ 关键亮点包括：​​支持多种读取模式（逐行、分块、指定行数）​​、​​自动处理编码问题（如UTF-8）​​、​​异常捕获机制增强健壮性​​，以及​​生成器优化大文件内存管理​​。

1. ​​基础读取​​：with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read()一次性读取全部内容，适合小文件。
2. ​​逐行处理​​：通过for line in f:迭代或readline()逐行读取，避免大文件内存溢出。
3. ​​编码与异常​​：显式指定encoding参数防止乱码，try-except捕获FileNotFoundError等异常。
4. ​​高效技巧​​：生成器yield分块读取大文件，csv模块解析结构化文本，pathlib提供面向对象路径操作。

根据场景选择合适方法——小文件直接读取，大文件分块处理，注重编码一致性和资源释放。结合真实案例（如日志分析或数据清洗）能进一步提升内容可信度。