Python文本编辑是处理字符串、文件和数据格式化的高效工具，适合自动化批量操作，如查找替换、格式清洗、日志分析等，能显著提升工作效率。以下是核心应用场景和方法：

1. 字符串处理
   Python内置的str方法（如split()、replace()）和正则表达式（re模块）可快速完成文本分割、匹配和替换。例如，text.replace("old", "new")实现简单替换，而re.sub()支持复杂模式匹配。

2. 文件读写
   通过open()函数和with语句安全操作文件，支持逐行读取（readlines()）或批量写入。结合csv或json模块可解析结构化数据，如json.load(file)转换JSON为字典。

3. 批量重命名与格式转换
   os和shutil模块能遍历目录、修改文件名或扩展名。例如，用os.rename()批量将.txt转为.md，配合glob模块筛选文件。

4. 日志与数据分析
   用pandas处理大型日志文件，如df = pd.read_csv('log.txt', sep='\t')提取关键字段，或通过str.contains()过滤特定内容。

5. 自动化模板生成
   字符串格式化（f-string或format()）和模板引擎（如Jinja2）可动态生成报告、邮件内容，例如f"Hello, {name}"嵌入变量。

掌握这些技巧能轻松应对日常文本任务，减少重复劳动。建议从简单脚本开始，逐步结合业务需求扩展功能。