Python解析HTML主要通过以下几种方式：
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使用内置库
html.parser：Python标准库中的html.parser模块提供了一个基本的HTML解析器，适用于简单的HTML解析任务。 -
使用第三方库
BeautifulSoup：BeautifulSoup是一个功能强大的Python库，用于从HTML和XML文件中提取数据。它能够自动修正错误的HTML代码，并提供了简单易用的API来遍历和修改解析树。 -
使用第三方库
lxml：lxml是一个基于C语言的XML解析库，它提供了高效的HTML和XML解析功能。lxml的HTML解析器能够处理复杂的HTML文档，并提供了丰富的API来操作解析树。
1. 使用内置库html.parser
html.parser模块中的HTMLParser类是一个基本的HTML解析器，它能够将HTML文档解析为一系列的事件，如开始标签、结束标签和数据。
python
from html.parser import HTMLParser
class MyHTMLParser(HTMLParser):
def handle_starttag(self, tag, attrs):
print(f"Start tag: {tag}")
for attr in attrs:
print(f" {attr[0]}={attr[1]}")
def handle_endtag(self, tag):
print(f"End tag: {tag}")
def handle_data(self, data):
print(f"Data: {data}")
parser = MyHTMLParser()
parser.feed("<html><head><title>Test</title></head><body><h1>Hello, world!</h1></body></html>")2. 使用第三方库BeautifulSoup
BeautifulSoup库提供了一个简单易用的API来遍历和修改解析树。它能够自动修正错误的HTML代码，并支持多种解析器，如html.parser、lxml和html5lib。
python
from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = "<html><head><title>Test</title></head><body><h1>Hello, world!</h1></body></html>"
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
# 获取标题
title = soup.title.string
print(title) # 输出: Test
# 获取所有h1标签
h1_tags = soup.find_all('h1')
for tag in h1_tags:
print(tag.string) # 输出: Hello, world!3. 使用第三方库lxml
lxml库提供了高效的HTML和XML解析功能。它的HTML解析器能够处理复杂的HTML文档，并提供了丰富的API来操作解析树。
python
from lxml import html
html_doc = "<html><head><title>Test</title></head><body><h1>Hello, world!</h1></body></html>"
tree = html.fromstring(html_doc)
# 获取标题
title = tree.find('.//title').text
print(title) # 输出: Test
# 获取所有h1标签
h1_tags = tree.findall('.//h1')
for tag in h1_tags:
print(tag.text) # 输出: Hello, world!总结
以上介绍了三种使用Python解析HTML的方式，包括使用内置库html.parser、第三方库BeautifulSoup和lxml。每种方式都有其特点和适用场景，可以根据具体需求选择合适的解析方式。
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