​​西北工业大学副教授张兆祥目前主要讲授三门课程，聚焦智能无人系统与人工智能领域：​​

1. ​​《智能无人系统目标感知学算法及应用》​​（秋季学期）：​​32学时​​，涵盖深度学习（CNN/GAN/YOLO）、核机器学习等算法，结合科研课题实践，培养无人系统智能感知与决策能力。
2. ​​《无人系统智能信息处理》​​（3-10周周四）：​​32学时​​，讲授智能感知理论、群体优化算法及信号分析，注重Python编程与分组研讨，为竞赛和科研奠定基础。
3. ​​《无人飞行器系统工程与人智能基础》​​（3-12周周六）：​​2.5学分​​，融合系统工程设计方法与AI技术，通过案例教学提升学生解决复杂工程问题的能力。

​​课程亮点与关联性​​

• ​​前沿技术导向​​：课程内容均围绕深度学习、跨域感知等热点，如张兆祥研究的“SAR图像无监督配准”技术直接融入教学案例。
• ​​强实践性​​：采用项目式考核（如8学时综合实践），学生可参与“互联网+”“飞鲨杯”等竞赛，部分成果已转化为专利或论文。
• ​​跨学科覆盖​​：适用于计算机、自动化、航空等专业，打通“算法-系统-应用”全链条，契合低空经济等国家战略需求。

​​提示​​：课程需一定编程基础，建议提前学习Python或MATLAB。关注西工大教务系统更新，获取最新开课时间与选课细则。