​​环境分析主要从宏观环境、微观环境、竞争环境以及组织内部环境四个核心维度展开，同时涉及数据驱动的探索性分析、模型推演及推断评估等具体方法，旨在识别机遇与威胁，制定针对性战略。​​

宏观环境分析聚焦政治（如政策法规）、经济（如GDP、通胀率）、社会（如人口结构、消费文化）、技术（如新兴技术趋势）、环境（如生态可持续性）及法律因素，评估其对组织的长期影响。例如，PESTEL模型可系统梳理政治稳定性、技术革新、环保政策等外部变量。微观环境分析聚焦直接影响组织的要素，包括供应商、客户、分销商等，关注供应链稳定性、客户需求变化及市场竞争动态。例如，零售企业需实时追踪消费者偏好数据以优化库存管理。

第三，竞争环境分析通常运用波特五力模型，分解为行业进入壁垒、替代品威胁、供应商议价能力、买方议价能力及行业内竞争强度五类，助力企业识别市场定位。如新兴行业可能因技术门槛低导致新进入者威胁较高，而传统制造业可能因规模化生产削弱买方议价能力。第四，内部环境分析则从资源（如资金、技术）与能力（如研发、供应链管理）切入，通过价值链拆解或SWOT框架评估企业核心优势与短板。例如，技术驱动型企业可强化研发投入以扩大竞争优势，而服务型公司需优化流程效率。

数据驱动的分析方法贯穿全程，如探索性数据分析提取污染物排放规律，模型推演预测行业趋势，推断分析验证模型可信度，确保结论具备科学性与实操性。总结而言，环境分析需整合多维视角与工具，动态监测外部变化并调整内部策略，方能提升组织的环境适应力与战略韧性。