​​AI教育政策正通过课程体系改革、师生数字素养提升、资源平台建设等举措，加速推动教育数字化转型，其核心目标是培养智能时代的创新人才并促进教育公平。​​

1. ​​课程体系分层推进​​
   从小学到高中，AI教育内容呈现梯度设计：低年级侧重感知体验，高年级强调应用实践，高中阶段深入项目创作。政策鼓励将AI融入课后服务，结合任务式、项目式学习，激发学生科学兴趣与数字技能。例如，教育部明确要求统筹信息科技、劳动等课程，构建跨学科教学场景。

2. ​​师生数字素养标准化​​
   政策将AI教师培训纳入国家计划，推动高校、企业人才进入中小学担任兼职教师，同时制定师生数字素养评价体系。例如，《教育强国建设纲要》提出“深化人工智能助推教师队伍建设”，通过智能研修平台提升教学能力。

3. ​​资源平台与基础设施升级​​
   国家智慧教育平台开设AI专栏，汇聚高校、企业实验室资源，推动优质内容共享。浙江等地区试点教育大模型和算力中心，打造智能学伴、个性化学习路径等应用场景，缩小城乡数字鸿沟。

4. ​​伦理安全与国际合作并重​​
   政策强调AI教育需注重数据隐私保护和技术伦理，如浙江省方案要求建立语料安全审核机制。我国通过世界数字教育大会等平台，推动“慕课出海”和标准输出，增强全球影响力。

​​未来，AI教育政策将持续优化技术应用与人文关怀的平衡，为教育公平和创新人才培养提供系统性支撑。​​