人工智能（AI）这一术语首次被提出的时间是一个重要的里程碑，标志着这一学科的诞生。以下是关于人工智能术语首次提出的相关信息。
人工智能术语的首次提出
达特茅斯会议
1956年，约翰·麦卡锡（John McCarthy）等人在达特茅斯会议（Dartmouth Conference）上首次提出了“人工智能”这一术语。这次会议被认为是人工智能正式诞生的标志。达特茅斯会议聚集了众多有影响力的科学家，包括艾伦·图灵（Alan Turing），他们共同探讨了用机器模拟人类智能的可能性。
图灵在1950年发表的《计算机器与智能》中提出了“机器能否思考”这一经典问题，为人工智能的研究奠定了基础。
图灵测试
图灵在1950年的论文中提出的“图灵测试”是衡量机器是否能够展示出与人类智能相当的能力的标准。这一测试至今仍被广泛引用，作为评估人工智能系统智能程度的一种方法。
人工智能的发展历史
早期研究
在20世纪50年代和60年代，人工智能领域经历了早期的研究和开发，主要集中在基于规则的系统和方法上。这些方法试图通过逻辑推理和预先定义的规则来模拟人类的智能行为。
机器学习时代
20世纪80年代，随着计算机技术的发展，机器学习成为人工智能的主要研究方向。机器学习通过让计算机从数据中学习规律，从而实现对新数据的预测和决策。
深度学习的崛起
21世纪初，深度学习技术的兴起彻底改变了人工智能的面貌。深度学习利用神经网络模拟人脑的工作方式，处理大量非结构化数据，取得了显著的成果。
人工智能的定义和分类
弱人工智能和强人工智能
人工智能通常被分为弱人工智能（Weak AI）和强人工智能（Strong AI）。弱人工智能专注于特定任务的自动化，而强人工智能则具备类似人类的智能能力，可以进行自我学习和智能化思考。
通用人工智能（AGI）
通用人工智能（Artificial General Intelligence）是指在任何人类专业领域内都能具备相当于人类智慧程度的AI。目前，通用人工智能仍然是人工智能领域的一个重要研究方向，目标是实现像人类一样全面智能的机器。
人工智能这一术语首次被提出是在1956年的达特茅斯会议上，由约翰·麦卡锡等人提出。图灵测试和早期的符号主义AI方法为这一领域的发展奠定了基础。自那时以来，人工智能经历了多次技术革命，包括机器学习、深度学习的崛起等。人工智能目前被分为弱人工智能和强人工智能，而通用人工智能仍然是未来的重要研究方向。