人工智能（Artificial Intelligence, AI）这一术语首次被提出的具体年份是1956年。以下是关于人工智能术语起源和发展的详细信息。
人工智能术语的起源
1956年达特茅斯会议
人工智能这一术语最早由美国计算机科学家约翰·麦卡锡（John McCarthy）在1956年的达特茅斯会议上提出。这次会议被视为人工智能领域的起源，麦卡锡在会议上提出了人工智能的定义和目标，即“让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样”。
达特茅斯会议不仅正式提出了“人工智能”这一术语，还标志着人工智能作为一个独立研究领域的诞生。这次会议为后来的人工智能研究奠定了基础，吸引了众多科学家和学者的关注。
早期思想与理论奠基
在20世纪30年代，英国数学家阿兰·图灵（Alan Turing）发表了著名的论文《可计算数》，提出了“图灵机”这一概念，为后来的计算机科学和人工智能奠定了基础。图灵的工作不仅在理论上为人工智能提供了基础，还提出了著名的“图灵测试”，用以判断机器是否具有人类水平的智能。
图灵的图灵机和图灵测试为人工智能的发展指明了方向，成为后续研究的重要理论基础。
人工智能的发展历程
早期发展阶段
在20世纪50年代和60年代，人工智能领域经历了早期的繁荣期。研究人员尝试使用符号推理、搜索算法、神经网络等方法来模拟人类智能。这个时期涌现出许多经典的人工智能程序，如通用问题解决系统（GPS）等。
早期的人工智能研究主要集中在解决基本问题，如语言理解、知识表示和推理等。尽管这些系统能力有限，但它们为后来的技术进步奠定了基础。
技术挑战与第一次寒冬
20世纪70年代，由于技术瓶颈、社会舆论压力以及科研人员与美国国家科技研究项目合作上的失败，人工智能研究进入了低谷期，被称为“第一次寒冬”。第一次寒冬主要是由于对人工智能的期望过高，而实际技术无法达到预期水平，导致了研究资金的减少和人才的流失。
复苏与快速发展阶段
20世纪80年代，专家系统逐渐成长并兴起，成为人工智能的发展方向。专家系统是指拥有大量专业知识并能利用这些专业知识去解决特定领域中本需要由人类专家才能解决的计算机程序。90年代以后，随着计算机技术的发展和研究方法的改进，人工智能领域重新兴起。深度学习、机器学习、大数据等新技术的涌现，为人工智能的发展带来了新的活力和机遇。
深度学习技术的出现标志着人工智能迎来了新的发展机遇，使得人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性的进展。
当代发展阶段
近年来，随着大数据、云计算和GPU等计算资源的普及，人工智能技术在各个领域取得了显著进展。例如，2012年谷歌的无人驾驶汽车在加州进行了测试，标志着人工智能在自动驾驶领域的研究进入了实际应用的阶段；2016年谷歌的AlphaGo围棋程序战胜了世界围棋冠军李世石九段，进一步证明了深度学习技术在决策类游戏中的强大能力。
当代人工智能技术已经渗透到各个领域，成为推动社会进步和经济发展的重要引擎之一。同时，伦理和社会问题也日益突出，需要得到重视和解决。
人工智能这一术语首次被提出是在1956年。自那时起，人工智能经历了从理论奠基、早期发展到当代快速发展的多个阶段。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，人工智能将继续在各个领域发挥重要作用，并对人类社会产生深远影响。