查重软件的工作原理主要基于文本比对和相似度检测，通过将用户论文与数据库中的文献进行对比，识别重复或高度相似的内容。以下是具体分析：

一、核心工作流程

1. 数据预处理

   用户提交论文后，系统自动分段或按章节处理，将文本转换为计算机可识别的特征向量（如数字编码或向量表示）。

2. 数据库比对

   系统将用户论文的特征向量与庞大数据库中的文献进行比对，通过字符串匹配、词频统计或语义分析等算法计算相似度。

3. 阈值判定

   • 知网等主流系统 ：设置13个连续相同字符为重复阈值，超过则判定为抄袭。

   • 其他系统 ：可能采用5%字数阈值（如1万字论文检测500字重复）或自定义灵敏度。

二、关键技术

1. 基础算法

   • 字符串匹配 ：逐字符对比，检测完全相同的文本片段。

   • 词频统计 ：统计词汇出现次数，判断相似性。

   • 语义分析 ：通过自然语言处理理解文本含义，提高检测准确性。

2. 扩展功能

   部分系统支持图片、表格、公式等非文字内容还原后查重，但需注意不同软件的兼容性。

三、结果输出

系统生成包含重复率数值及具体内容的报告，用户可根据反馈修改论文。不同软件因数据库和算法差异，结果可能存在波动。

总结 ：查重软件通过大数据和智能算法实现文本比对，核心在于阈值设置和算法选择，用户需结合权威系统（如知网）和自身需求调整策略。