​​信息技术四大核心概念——数据、算法、信息系统、信息社会构成学科基础框架，理解这些概念能有效解释现代智能技术运作原理。​​

信息技术学科围绕数据、算法、信息系统和信息社会四个大概念展开，形成紧密关联的知识体系。​​数据是信息处理的起点​​，其本质是描述事物特征的符号记录，任何信息系统都以数据为核心展开采集、存储和分析。例如，公交智能调度系统需收集车辆位置、路况等数据优化调度策略。​​算法是解决问题的步骤逻辑​​，通过精确定义的指令提升效率，例如排序、搜索或路径规划算法直接影响系统性能。​​信息系统作为人机交互载体​​，由硬件、软件、数据与用户构成，如扫码点餐系统需兼顾功能设计与用户体验，其开发涉及抽象建模简化流程并保障安全性。​​信息社会是技术应用的载体​​，依托信息系统的交叉应用，推动经济、文化与治理模式的革新，如移动支付场景中人脸识别技术的普及重构了商业场景。

实践层面，需通过真实情境设计项目式学习强化理解。例如模拟“电子警察”系统时，学生分析车牌采集所需的摄像头设备与数据流程，结合通信技术选择适配方案；设计“智能路灯”时探索传感器与算法协同实现动态调控。此类任务既能拆解概念内核，又培养迁移应用能力。掌握四大概念的关联机制，是理解数字时代技术逻辑的基石。