验证码汉字的获取主要通过程序生成或网络爬取两种方式，核心步骤包括字符集选择、随机编码转换、图像渲染及干扰项添加，需兼顾安全性与用户体验。

1. 字符集选择与编码转换
   采用GB2312等标准汉字编码库，通过随机函数生成区位码，再转换为对应汉字。例如，C#中可调用Encoding.GetEncoding("gb2312")实现编码解码，确保字符覆盖常用字且符合验证需求。

2. 程序化生成与图像处理
   使用Python的Pillow或Java的BufferedImage库绘制验证码，添加扭曲、噪点或背景干扰线以提升防破解能力。关键参数包括字体大小、颜色对比度及扭曲程度，需平衡可读性与复杂度。

3. 网络爬取与样本扩充
   通过爬虫采集公开验证码图片，结合OpenCV进行灰度化、二值化等预处理，构建训练数据集。此方法适用于机器学习模型训练，但需注意法律边界。

验证码汉字的高效获取需技术实现与合规性并重，开发者可根据场景选择生成或采集方案。