跨学科研究通过整合不同学科的知识和方法，解决复杂问题。以下是多个领域的典型案例：

一、环境与健康领域

• 空气污染与健康 ：结合环境科学、流行病学、医学等学科，分析污染源与疾病传播关系，如气候变化对人群健康的影响。

• 数字人文与文化遗产保护 ：通过文学研究、数据科学和计算机技术，分析维多利亚时期文学传播网络，揭示隐性文化现象。

二、人工智能与医学

• 疾病诊断与治疗 ：利用机器学习算法分析医学影像和生物数据，辅助癌症、脑部疾病等诊断，以及个性化治疗方案制定。

• 医疗决策支持系统 ：通过电子健康记录分析预测并发症，提供基于证据的诊疗建议。

三、城市规划与可持续发展

• 智能城市设计 ：整合地理学、社会学、环境科学等，优化交通规划、建筑设计，平衡经济增长与生态保护。

• 文化传承与科技融合 ：如“数字敦煌”项目，结合虚拟现实、3D建模与文物保护，实现壁画全球共享。

四、教育与艺术

• 跨学科课程设计 ：将美术与语文结合，通过古诗词意境图提升学生理解能力；或利用几何图形设计剪纸，培养逻辑思维与审美。

• 舞蹈治疗 ：结合心理学与舞蹈，通过即兴编舞缓解抑郁症状，研究动作对大脑神经可塑性的影响。

五、社会政策与治理

• 精准国际传播 ：运用多模态人工智能技术，解决信息逆差问题，提升国家国际形象。

• 城市更新中的文化传承 ：整合社会学、历史学与城市规划，探索经济增长与文化保护平衡。

这些案例展示了跨学科研究在解决复杂问题中的实际应用价值，通过跨学科协作推动知识创新与社会进步。