大数据考研选择软件工程是否属于跨考，主要取决于本科专业与软件工程的相关性。如果本科专业与计算机、软件工程等领域高度相关，如计算机科学与技术、电子信息工程等，则不算严格意义上的跨考；但如果本科专业与计算机领域无直接关联，如文科类专业，则属于跨考。

1. 大数据与软件工程的关系

大数据与软件工程密切相关。大数据技术的发展推动了软件工程的智能化与高效化，而软件工程则通过工程化的方法支持大数据技术的实现。两者在数据处理、软件开发等方面有许多交叉点，因此大数据专业的学生考研选择软件工程方向具有一定优势。

2. 跨考的定义与分类

跨考通常指选择与本科专业不直接相关的专业进行考研。根据跨考的程度，可分为以下几类：

• 轻度跨考：本科专业与目标专业有一定关联性，如计算机相关专业考软件工程。
• 重度跨考：本科专业与目标专业无直接关联，如文科专业考软件工程。

3. 跨考的优劣势分析

优势

• 拓展知识面：跨考可以让学生接触新的领域，丰富学术视野。
• 满足兴趣：部分学生因对本科专业无兴趣，选择跨考进入喜欢的领域。
• 就业前景：软件工程与大数据领域就业前景广阔，跨考有助于提升竞争力。

劣势

• 知识基础薄弱：跨考生可能在专业基础课上面临较大挑战。
• 备考难度增加：需要补充大量专业知识，备考时间与压力更大。
• 竞争激烈：热门专业如软件工程竞争激烈，跨考生需付出更多努力。

4. 跨考注意事项

• 明确目标：选择跨考前，需明确自身兴趣和职业规划。
• 评估能力：跨考生需评估自身学习能力，确保能适应新领域的学习。
• 提前准备：跨考需提前了解目标专业的考试内容，并制定详细的备考计划。
• 关注政策：部分院校对跨考有限制，需提前了解招生政策。

5. 总结与建议

大数据考研选择软件工程是否属于跨考，需视本科专业而定。轻度跨考难度相对较低，而重度跨考则需付出更多努力。建议考生根据自身情况谨慎选择，并做好充分准备，以应对跨考带来的挑战。