大数据专业考研可以跨考‌计算机科学与技术、软件工程、人工智能、信息管理与信息系统、统计学‌等多个相关专业。这些专业与大数据的核心技能（如编程、算法、数据分析）高度契合，且就业前景广阔。以下是具体分析：

1. ‌计算机科学与技术‌
   该专业注重计算机系统理论和应用，与大数据的技术底层（如分布式计算、数据库）紧密相关。跨考后可从事大数据系统开发、架构设计等岗位，适合编程基础扎实的学生。

2. ‌软件工程‌
   侧重软件开发与项目管理，大数据领域的工具链（如Hadoop、Spark）依赖软件工程方法论。跨考优势在于能快速适应企业级大数据平台搭建需求，尤其适合想进互联网大厂的考生。

3. ‌人工智能‌
   大数据是AI训练的燃料，两者在机器学习、深度学习领域交叉性强。若对智能算法感兴趣，跨考后可结合大数据分析能力，投身推荐系统、自然语言处理等热门方向。

4. ‌信息管理与信息系统‌
   偏重数据驱动的商业决策，适合希望转向数据分析师、商业智能工程师的学生。课程中企业资源规划（ERP）、数据挖掘等内容与大数据应用场景直接挂钩。

5. ‌统计学‌
   大数据分析离不开统计建模，跨考后可强化数理基础，在金融、医疗等领域从事高价值数据分析工作。需注意补充编程技能以提升竞争力。

选择跨考专业时，建议评估目标院校的课程设置是否包含大数据相关模块，并提前自学Python、SQL等工具。跨考成功的关键在于突出原专业与目标专业的技能互补性，例如用大数据项目经验证明研究潜力。