好的问题具备以下核心条件，综合了现实性、结构化、价值导向和思维深度等要素：

1. 现实性与可实践性

   问题需基于现实情境，具有明确的解决指向，且解决方案需可落地实施。例如，"公司这个月亏损了10万元"（明确现状）比"我们的价格没有优势"（模糊问题）更具体。

2. 结构清晰与表述准确

   问题需有清晰的语句结构，避免歧义，且题干定义明确。例如："领导，这个月我的绩效怎么才70分？"（具体、有针对性）比"90后员工、00后员工一代不如一代"（泛泛而谈）更有效。

3. 价值导向与开放性

   问题应能提供实际价值，如优化业务流程、提升效率或拓展认知。同时需具备开放性，允许多种解答，例如"如何通过数据分析优化营销策略？"（可引发不同方案）。

4. 深度与思维挑战性

   好问题需超越表面现象，引导深度思考，例如通过"5why法"分析问题根源，或运用"鱼骨图"探索多维度解决方案。

5. 可扩展性与迁移性

   问题应能推广至类似场景，或关联学科核心观点，例如"如何将用户行为分析应用于产品设计？"（跨领域应用）。

总结 ：好的问题需结合现实性、结构化、价值导向、深度思考和可扩展性，既能解决具体问题，又能激发进一步探究。