关系型、非关系型、图形数据库

数据库的类型可根据数据模型和结构进行划分，主要分为以下三大类：

一、关系型数据库（RDBMS）

1. 核心特点

   • 基于关系模型，采用二维表格结构存储数据，通过行（记录）和列（字段）组织。

   • 支持标准SQL查询语言，具备事务处理、数据一致性和完整性保障。

   • 常见代表：MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。

2. 适用场景

   • 需要高度结构化数据且对事务要求严格的应用，如金融交易、ERP系统、CRM等。

二、非关系型数据库（NoSQL）

1. 核心特点

   • 不采用传统关系模型，数据存储形式多样（如键值对、文档、列族、图形等）。

   • 良好的可扩展性和高性能，适合处理大规模数据和高并发读写操作。

   • 部分产品（如Redis）支持事务，但整体事务处理能力弱于RDBMS。

2. 适用场景

   • 大规模数据存储（如社交媒体、物联网）、实时分析、缓存系统等。

三、图形数据库（Graph DB）

1. 核心特点

   • 专门用于存储图形数据，以节点（实体）和边（关系）表示复杂结构。

   • 支持图结构查询（如路径查找、社区检测），可快速分析实体间的关联。

   • 常见代表：Neo4j、ArangoDB等。

2. 适用场景

   • 社交网络分析、推荐系统、知识图谱、网络拓扑结构存储等。

补充说明

• 层次型数据库 （如早期的IBM IMS）和 网状数据库 （如化学分子结构存储）属于传统数据库类型，但因结构复杂、维护成本高，已较少使用。

• 面向对象数据库 （如对象关系型数据库）将对象属性与关系模型结合，但实际应用中关系型数据库更受欢迎。

选择数据库类型需根据数据特性、应用场景和性能需求综合考量。