大厂算法岗的核心工作围绕算法研发、模型优化及业务落地展开，具体职责可分为以下五类：

1. 算法设计与实现

   负责开发深度学习、机器学习等算法，设计网络结构并优化模型性能。例如图像识别、自然语言处理等领域的模型研发。

2. 业务建模与数据处理

   将业务问题抽象为数学模型，进行数据清洗、标注及特征工程，为算法提供高质量输入。例如用户行为分析、推荐系统数据预处理。

3. 模型训练与部署

   使用TensorFlow、PyTorch等框架训练模型，通过超参数调整和灰度测试优化性能，最终将模型部署到生产环境并监控运行效果。

4. 跨领域应用与优化

   将算法应用于推荐系统、搜索引擎、自动驾驶等业务场景，解决实际问题并提升收益。例如通过大模型优化广告推荐精准度。

5. 团队协作与技术支持

   与产品经理、工程师等团队协作，参与项目需求分析和技术维护，同时负责技术文档编写和知识分享。

岗位分类补充 ：大厂算法岗通常分为业务导向型（占比最高）、研究导向型（侧重技术突破）和狭义研究员（多见于AI实验室）三类，业务导向型岗位更强调快速落地和成果转化。