​​大厂算法工程师的核心工作是运用数学建模与算法技术解决复杂业务问题，涵盖从数据预处理到模型落地的全流程，并持续优化算法性能以提升产品竞争力。​​ 其职责不仅要求扎实的技术功底，还需深入理解业务逻辑和跨团队协作能力。

1. ​​业务建模与数据工程​​
   将业务需求转化为数学模型，设计数据采集方案并清洗海量数据，确保数据质量与特征有效性。例如，推荐系统需分析用户行为数据，构建个性化推荐模型。

2. ​​算法研发与优化​​
   针对场景选择或开发算法（如深度学习、NLP），通过超参数调优、模型压缩等技术提升效果。广告系统可能需实时竞价算法优化点击率，兼顾效率与公平性。

3. ​​实验部署与闭环迭代​​
   通过A/B测试验证算法效果，逐步全量发布并监控线上指标。同时收集反馈数据形成闭环，持续迭代模型，如搜索排序算法需长期优化相关性。

4. ​​跨领域协同与创新​​
   与产品、工程团队紧密配合，将算法嵌入实际应用。同时跟踪学术前沿（如大语言模型），探索技术突破点，推动业务创新。

掌握这些核心能力，算法工程师既能成为技术专家，也能驱动业务增长。若想入行，建议夯实数学基础与工程能力，并培养对业务痛点的敏锐洞察。