​​大数据属于计算机类专业​​，核心涵盖数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等方向，​​强调数据存储、处理、分析及跨学科应用能力​​。其专业课程体系融合数学、统计学与计算机技术，培养目标直指社会急需的复合型大数据人才，就业覆盖IT、金融、医疗等多领域。

1. ​​计算机科学与技术​​
   作为大数据的基础支撑学科，重点教授数据库管理、分布式计算（如Hadoop、Spark）及云计算技术，解决海量数据的存储与高效处理问题。学生需掌握底层算法和系统开发能力，为大数据工程提供技术保障。

2. ​​数据科学与大数据技术​​
   新兴的本科专业（代码080910T），授予理学或工学学士学位。课程涵盖数据结构、机器学习、数据可视化等，注重从数据挖掘到实际应用的完整链条培养，就业方向包括大数据研发、分析与算法工程。

3. ​​跨学科融合特性​​
   大数据技术深度渗透金融、生物信息、社会科学等领域，要求学生兼具行业知识。例如医疗大数据需结合生物学，金融风控需理解经济学模型，凸显“技术+领域”的复合型人才需求。

​​提示​​：选择大数据专业时需关注院校侧重（工学/理学方向）及行业应用资源，持续学习前沿技术（如AI集成）以保持竞争力。