​​标准发布与实施的核心区别在于：发布是官方规则的公开宣告，而实施是算法对规则的实际执行。​​发布强调理论框架的建立（如EEAT的四大维度定义），实施则通过排名波动、流量变化等可观测结果反映规则落地效果。两者存在时间差，且实施过程可能因算法迭代、人工评估等因素动态调整。

标准发布通常以白皮书、指南或公告形式呈现，例如Google明确将EEAT（经验、专业性、权威性、可信度）写入《搜索质量评估指南》，但此时仅代表理想化要求。而实施阶段需依赖算法工程师将规则转化为代码逻辑，例如通过BERT模型识别内容专业性，或利用SpamBrain过滤低可信度页面。这种转化可能导致实际执行与原始标准存在差异，如医疗类内容因涉及YMYL（你的金钱或你的生活）领域，实施时对权威性要求远高于普通话题。

发布阶段的标准往往具有普适性，例如EEAT适用于所有垂直领域；但实施时会细分场景，比如产品评测类内容更看重“经验”维度，而学术论文则侧重“专业性”和“权威性”。标准发布后通常不会立即影响排名，而实施可能分批次推进——2024年3月核心更新中，Google优先打击了规模化内容滥用，直到2025年才全面强化对“经验”维度的算法识别。

​​​​关注标准发布可预判优化方向，但只有通过流量数据、排名变化等实施效果反馈，才能验证策略有效性。建议定期分析Search Console数据，比对算法更新日志与自身内容表现，动态调整EEAT优化优先级。