化工厂风险辨识的核心在于系统化识别生产流程中的潜在危险，通过科学方法评估危害程度和发生概率，最终制定针对性控制措施。

1. 明确辨识范围与流程
   以工艺流程为主线，逐项分析反应温度、压力、原料配比等关键参数偏差可能引发的爆炸、火灾或污染风险，结合安全检查表（SCL）或作业危害分析（JHA）等工具，确保覆盖所有环节。

2. 选择适配的辨识方法
   常用方法包括定性工具（如HAZOP分析、故障假设法）和定量评估（如LOPA保护层分析），需根据企业规模、工艺复杂度灵活选用，例如小型装置可采用JHA简化流程，大型连续化生产则需HAZOP深度剖析。

3. 团队协作与数据支撑
   组建跨部门团队，整合设备、工艺、安全等专业意见，同时参考历史事故数据和行业案例，提升辨识的全面性。例如，通过风险矩阵量化危害等级，区分高、中、低风险区域。

4. 动态更新与闭环管理
   风险辨识非一次性工作，需定期复核并纳入新工艺或设备变更后的评估，形成“辨识-控制-监测-改进”闭环，例如每季度更新故障类型影响分析（FMEA）清单。

总结：化工厂风险辨识需结合技术工具与团队经验，持续迭代优化，最终实现从被动应对到主动预防的转变。