大数据技术专业在专科层次和本科层次均存在，具体如下：
专科层次（高职）
学制与代码 ：修业年限为3年，专业代码为510205H，属于电子与信息大类中的计算机类专业。
培养目标 ：侧重大数据处理、应用开发、运维等技能，面向互联网、金融、医疗等行业。
代表院校 ：江西师范高等专科学校、金肯职业技术学院等。
本科层次（数据科学与大数据技术）
学制与代码 ：修学4年，专业代码为080910T，授予理学学士学位，属于工学类。
培养目标 ：涵盖数据结构、数据库原理、人工智能等，侧重科研与综合能力培养。
代表院校 ：内蒙古师范大学、西南石油大学等。
总结 ：大数据技术专业分为专科和本科两个层次，需根据具体院校和招生信息选择。
好就业 大数据技术专科生的就业前景整体较好，但需结合个人能力、地区差异和行业需求综合考量。以下是具体分析： 一、就业前景分析 市场需求旺盛 大数据作为IT行业热门领域，近年来需求持续增长。据统计，中国未来3-5年需180万数据人才，但当前仅存30万，存在较大缺口。 行业覆盖广泛 大数据技术可应用于金融、医疗、电商、教育、交通等30+个行业，尤其在互联网、金融、能源等领域的应用尤为突出。
以下是2025年最新的大数据专业全国排名一览表，综合多个权威来源整理而成： 一、数据科学与大数据技术专业排名 哈尔滨工业大学 多个榜单（2023/2024/2025年）均位列榜首，尤其在航天领域具有显著优势。 电子科技大学 在数据科学与大数据技术专业中长期保持前茅，科研实力突出。 中国人民大学 综合排名稳居前列，学科评估为A+，应用型人才培养突出。 北京航空航天大学 航天与大数据结合紧密
大数据技术专升本对口学校可分为以下四类，结合权威性和时效性信息整理如下： 一、省内重点院校（河南、山东） 河南 河南工业大学 ：开设数据科学与大数据技术专业 河南工程学院 ：数据科学与大数据技术专业，省级示范性软件学院 郑州科技学院 ：信息管理与信息系统专业（含商务数据分析方向） 山东 青岛黄海学院 ：工科综合类院校，注重实践与理论结合 山东英才学院 ：工科为主
大数据专升本考试科目通常包括公共基础课 （如英语、高等数学、政治）和专业核心课 （如数据结构、数据库原理、大数据技术基础）。具体科目因院校而异，但核心考察逻辑分析、编程能力和数据处理技能。 1. 公共基础课 英语 ：考察阅读、翻译和写作能力，部分院校要求达到三级水平。 高等数学 ：重点涉及微积分、概率统计，为后续专业课打基础。 政治/计算机基础
陕西省大数据技术专升本可报考的学校如下： 职业教育本科院校 西安信息职业大学 ：全国首批本科教育改革试点院校，拥有电子、计算机、通信等多领域学科背景，支持大数据技术专升本。 西安汽车职业大学 ：交通类本科院校，国家汽车人才定点培养单位，提供大数据相关职业教育。 普通本科院校 陕西理工大学 ：综合类本科高校，大数据专业在国内享有较高声誉。 宝鸡文理学院 ：注重理论与实践结合
江西外语外贸职业学院是一所公办全日制大专院校，也是江西省唯一以培养外语外贸人才为主的专科层次高职院校 ，拥有省部共建、国家优质专科高等职业院校等多项荣誉，并计划升格为职业大学。 办学层次与性质 该校是经江西省人民政府批准设立的专科（高职）院校，学制三年，颁发普通高等学校专科毕业证书。其前身为1964年成立的江西省外贸职业学校，2003年升格为高职院校
2024年普通类279.5分 根据江西外语外贸职业学院2024年单独招生录取结果，该校单招分数线如下： 一、普通类录取分数线 控制线 ：279.5分 二、三校生专项分数线 土木建筑大类：172分 电子与信息大类：148分 财经商贸大类：144分 旅游大类：187分 文化艺术大类：267分 新闻传播大类：295分 教育与体育大类：282分 公共管理与服务大类：195分 三、其他说明 录取原则
江西外语外贸学院（江西外语外贸职业学院）是高职专科院校，不属于传统意义上的“几本”分类。具体说明如下： 办学层次 该校为全日制高职专科院校，主要培养外语外贸类专业人才，属于专科层次教育。 “几本”概念的局限性 “一本”“二本”等分类是按教育部公布的招生批次划分的，不同省份标准差异较大，且仅适用于本科层次高校。高职专科不参与此类划分。 学校资质与荣誉 该校是江西省政府与商务部共建院校
江西外语外贸职业学院支持专升本。学院专科毕业生可报考江西省专升本考试，通过考试后可进入本科院校继续深造。 1. 专升本报考条件 毕业生需持有国家承认的专科毕业证书。 满足江西省教育考试院规定的其他报考条件，如成绩、专业限制等。 2. 报名及考试流程 报名：通过江西省教育考试院官网（www.jxeea.cn ）进行网上报名。 考试：考试科目包括公共课（如英语、政治）和专业课
江西外语外贸职业学院是纳入全国统招计划的全日制公办普通高等学校 ，专注于培养外语外贸类应用型人才，是江西省人民政府与商务部共建的高职院校。其全日制属性体现在统一招生、全日在校学习模式，以及教育部认可的学历认证体系中。 办学性质与招生方式 ：该校为公办全日制专科院校，通过普通高考或高职单招等统招渠道录取学生，学习形式为周一到周五在校授课，符合国家对全日制教育的定义。
大专学大数据是值得推荐的选择，核心优势在于行业人才缺口达200万、起薪普遍超8K且技术开源免费。 这一领域不设学历门槛，企业更看重技能实操能力，专科生通过系统学习可胜任开发、分析、运维等多元化岗位，尤其在电商、金融、政务等场景需求旺盛。 就业前景广阔 当前大数据行业面临200万以上人才缺口，企业为快速填补岗位甚至降低经验要求，专科生毕业1年月薪可达1.2W+。三大主流方向中
大数据技术与工程专业是跨学科领域，主要学习计算机科学、数学、统计学等基础理论，并结合行业知识培养数据处理与技术研发能力。以下是核心课程体系及方向： 一、核心课程体系 基础课程 数学分析、高等代数、概率与统计、离散数学、算法分析与设计 数据结构、计算机系统基础、数据库系统概论 大数据技术核心 Hadoop平台（Hive、HBase开发）、Spark技术、Scala编程
大数据技术应用就业方向及前景如下： 一、核心就业方向 数据工程师 负责数据采集、清洗、存储及平台维护，保障数据流稳定高效。需掌握编程基础（如Java）和大数据技术（如Hadoop、Spark）。 数据分析师 通过统计分析、数据建模和可视化，为业务决策提供支持。核心能力包括SQL、Python、Tableau等工具应用，以及业务理解与结果呈现。 数据科学家 涉及机器学习、深度学习及预测建模
大数据技术大专专业具有明确的就业前景和实用性，但需结合实践经验与持续学习提升竞争力。以下是具体分析： 一、就业前景广阔 行业需求旺盛 大数据技术已广泛应用于金融、医疗、电商、物流等传统行业，以及人工智能、智能制造等新兴领域，企业对数据分析师、数据工程师等岗位需求持续增长。 薪资待遇可观 大数据相关岗位薪资水平较高，例如Hadoop开发工程师月薪可达8K以上，经验丰富者年薪可达30万-50万
大数据和软件技术专业各有优势，选择需结合个人兴趣、职业规划及学习能力。以下是综合对比分析： 一、核心结论 大数据专业更适合对数据分析和算法感兴趣、具备较强数学基础的学生；软件技术专业则适合注重实践、希望快速就业或转向传统软件开发领域的人群 。 二、专业对比分析 就业前景与薪资 大数据 ：行业需求旺盛，薪资水平较高，尤其算法岗和大数据开发岗位月薪可达2万以上。但需通过研究生深造提升竞争力。
大专生学大数据完全靠谱！ 大数据行业更看重技术能力和项目经验，学历并非唯一门槛。通过系统学习和实践，大专生同样能掌握核心技能（如Hadoop、Python、数据分析），进入高薪岗位。以下是关键优势与路径分析： 行业需求大，学历门槛灵活 企业急需大数据开发、分析等岗位人才，许多中小企业和互联网公司更注重实操能力。招聘中常标注“学历不限”或“大专及以上”，尤其对初级技术岗开放机会较多。
大数据技术可以专升本，但需注意政策调整及专业选择限制。以下是具体信息： 政策可行性 大数据技术属于普通专科专业，符合专升本报考条件，即需具备专科及以上学历。 考试科目与途径 考试科目 ：通常包括英语、计算机、高等数学、管理学等基础科目，具体以省份要求为准。 报名途径 ：支持成人高考、自考、网络教育、电大等多种形式，其中成人高考和网络教育学信网可查。 专业选择限制
