大数据专升本考试科目通常包括‌公共基础课‌（如英语、高等数学、政治）和‌专业核心课‌（如数据结构、数据库原理、大数据技术基础）。具体科目因院校而异，但核心考察逻辑分析、编程能力和数据处理技能。

1. ‌公共基础课‌

• ‌英语‌：考察阅读、翻译和写作能力，部分院校要求达到三级水平。
• ‌高等数学‌：重点涉及微积分、概率统计，为后续专业课打基础。
• ‌政治/计算机基础‌：部分院校增设思想政治或计算机导论等通识课程。

2. ‌专业核心课‌

• ‌数据结构与算法‌：掌握线性表、树、图等结构，以及排序、查找算法。
• ‌数据库原理‌：熟悉SQL语言、数据库设计及管理系统（如MySQL）。
• ‌大数据技术基础‌：涵盖Hadoop、Spark等框架，及数据清洗、分析流程。

3. ‌实践能力考核‌

部分院校可能要求‌上机实操‌或‌项目答辩‌，例如用Python处理数据集、搭建简单的大数据平台等。

‌提示‌：建议提前查阅目标院校的考纲，针对性强化数学与编程弱项，同时关注行业技术动态（如云计算、AI结合方向）。