大数据技术与工程专业是跨学科领域，主要学习计算机科学、数学、统计学等基础理论，并结合行业知识培养数据处理与技术研发能力。以下是核心课程体系及方向：
一、核心课程体系
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基础课程
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数学分析、高等代数、概率与统计、离散数学、算法分析与设计
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数据结构、计算机系统基础、数据库系统概论
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大数据技术核心
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Hadoop平台（Hive、HBase开发）、Spark技术、Scala编程
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数据采集与处理工具（如Python爬虫、SQL数据库管理）
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应用方向课程
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数据挖掘与决策支持：统计模型、机器学习算法（如回归分析、随机过程）
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数据可视化技术：Tableau、Power BI等工具应用
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二、研究方向
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数据科学基础理论
- 探索数据相似性、测度与代数结构，为大数据应用奠定理论基础
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行业应用分析
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风能、金融、城市规划等领域的大数据统计与优化分析
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互联网营销、智能电网中的决策支持系统开发
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三、技能要求
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编程语言 ：Java、Python（含核心库与机器学习应用）
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系统平台 ：Linux基础操作与大数据框架部署
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工具与技术 ：Hadoop、Spark、数据库管理系统（如MySQL）
四、就业方向
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大数据开发 ：AI模型训练、调优及算法优化
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数据库管理 ：数据库开发与系统维护
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行业应用 ：金融风控、智能电网、城市大数据分析
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