机器人工程专业的核心课程融合了机械、电子、控制、计算机等多学科知识，旨在培养具备机器人系统设计、开发与应用能力的复合型人才，其中 机械设计基础、自动控制原理、单片机原理与应用、机器人学、工业机器人编程与仿真 是五大核心模块的典型代表。

1. 机械与电子基础
   课程如《机械设计基础》《工程图学》《电工技术》奠定硬件设计能力，涵盖机械结构、传动原理及电路基础；《数字电子技术》《传感器与检测技术》则强化电子系统与信号处理能力，为机器人感知与控制提供支撑。

2. 控制理论与智能系统
   《自动控制原理》《现代控制理论》是机器人运动控制的核心，涉及系统建模与算法设计；《智能控制与优化》《模式识别与机器学习》则引入AI技术，提升自主决策与适应性。

3. 计算机与编程应用
   《单片机原理与应用》《PLC原理与应用》聚焦嵌入式开发与工业控制；《C语言程序设计》《机器人编程与仿真》培养软件实现能力，覆盖从底层驱动到高层算法开发。

4. 机器人专项技术
   《机器人学》《机器人机构学》解析运动学与动力学原理；《工业机器人控制系统》《机器视觉》侧重实际应用，如路径规划、视觉导航等，直接对接智能制造需求。

5. 跨学科实践融合
   课程如《Linux操作系统与大数据》《物联网》拓展技术边界，而《工程力学》《电气控制技术》则强化多学科交叉解决问题的能力，通过仿真与实验课程深化实战经验。

掌握这些课程不仅能构建完整的机器人知识体系，还能快速适应工业机器人集成、智能装备研发等热门领域，技术迭代中保持竞争力。