机器视觉应用工程师并非普工,而是融合算法开发、系统集成与现场调试的高技术岗位,核心职责包括硬件选型、软件二次开发及智能制造场景落地。
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技术门槛与职责差异
与流水线普工不同,该岗位需掌握图像处理算法(如OpenCV、Halcon)、编程语言(Python/C++)及深度学习框架,同时负责相机、光源等硬件的选型与实验,涉及复杂的技术决策和方案设计。 -
工作场景与协作要求
工程师需频繁参与客户现场调试,解决实际工业问题(如缺陷检测、自动化分拣),并与机械、电气团队协同优化系统接口,强调跨领域协作能力,远超普工的单一操作范畴。 -
职业发展与薪资水平
学历要求以本科为主,薪资显著高于普工,且随着经验积累可转向算法研发或项目管理,职业路径更偏向技术专家或团队管理者。
这一岗位是智能制造的关键角色,需持续学习以应对技术迭代,绝非重复性劳动的普工可比。