人工智能发展经历了7个关键阶段：萌芽期（1950s前）、形成期（1950s-1960s）、瓶颈期（1970s）、应用期（1980s）、发展期（1990s）、爆发期（2000s-2010s）和深化期（2010s至今）。
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萌芽期（1950s前）
理论基础奠定阶段，图灵提出“机器能否思考”的核心问题，布尔代数、控制论等理论为AI诞生铺路。 -
形成期（1950s-1960s）
达特茅斯会议首次提出“人工智能”概念，早期程序如逻辑理论家、ELIZA聊天机器人出现，引发第一波热潮。 -
瓶颈期（1970s）
算力不足、数据匮乏导致进展停滞，政府投资锐减，被称为“第一次AI寒冬”。 -
应用期（1980s）
专家系统崛起，如医疗诊断MYCIN，商业领域初步落地，但成本高、泛化能力差的问题逐渐暴露。 -
发展期（1990s）
机器学习兴起，统计方法替代符号逻辑，IBM“深蓝”击败国际象棋冠军，AI转向实用化。 -
爆发期（2000s-2010s）
大数据+算力突破推动深度学习革命，AlphaGo、语音识别、计算机视觉等技术爆发，AI渗透日常生活。 -
深化期（2010s至今）
大模型（如GPT）、多模态AI、自动驾驶等快速发展，伦理与监管问题凸显，技术向通用人工智能（AGI）探索。
当前，AI正从专用领域向通用智能迈进，未来将更注重安全性、可解释性与社会协同。
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