人工智能伦理框架主要考虑以下原则：

1. 公平性：确保人工智能系统在设计、开发和应用过程中不带任何歧视，平等对待所有用户，不因种族、性别、年龄等因素而产生偏见。

2. 透明性：人工智能系统的决策过程应具备可解释性，用户有权了解系统做出决策的原因和依据，从而增加对系统的信任和接受度。

3. 隐私保护：在数据收集、存储和使用过程中，严格遵守个人隐私保护法律法规，确保用户数据的安全性和保密性。

4. 责任性：明确人工智能系统开发、部署和运营过程中各参与方的责任和义务，确保在系统出现问题时能够及时追溯和问责。

5. 安全性：采取有效措施，确保人工智能系统的安全可靠运行，防止系统被恶意攻击或滥用，保障用户和社会的安全。

6. 可持续性：在人工智能系统的设计和应用中，充分考虑环境和社会的可持续发展，减少对资源的浪费和对环境的负面影响。

7. 知情同意：在涉及个人数据的人工智能应用中，确保用户充分了解数据的用途和可能的风险，并获得用户的明确同意。

8. 人道主义：在人工智能系统的开发和应用中，始终秉持人道主义原则，尊重人类尊严和权利，避免对人类造成伤害或不公正待遇。

这些原则共同构成了人工智能伦理框架的基础，旨在确保人工智能技术的发展和应用符合道德和社会价值观，造福人类和社会。