人工智能（AI）是‌模拟人类智能的计算机系统‌，核心能力包括‌学习、推理、决策和自主优化‌。其发展依托‌大数据、算法算力、深度学习‌三大支柱，已渗透医疗、交通、金融等领域，成为推动社会变革的‌关键技术引擎‌。

1. ‌核心特征‌

   • ‌机器学习‌：通过数据训练模型，无需显式编程即可改进性能，例如图像识别准确率随数据量提升。
   • ‌自然语言处理（NLP）‌：让机器理解人类语言，如智能客服和翻译工具。
   • ‌适应性‌：AI能根据环境变化动态调整策略，如自动驾驶应对复杂路况。

2. ‌技术分层‌

   • ‌基础层‌：芯片、云计算等基础设施，提供算力支持。
   • ‌算法层‌：深度学习框架（如TensorFlow）降低开发门槛。
   • ‌应用层‌：人脸识别、推荐系统等场景化解决方案。

3. ‌社会影响‌

   • ‌效率革命‌：制造业质检效率提升90%以上，错误率趋近于零。
   • ‌伦理挑战‌：数据隐私、算法偏见等问题需通过法规与技术协同解决。

未来AI将更注重‌人机协作‌与‌可信赖性‌，建议关注行业白皮书和权威技术社区，及时获取前沿动态。