‌人工智能应遵守的伦理准则包括：公平性、透明性、隐私保护、安全可控、责任归属明确等核心原则‌。这些准则旨在确保AI技术发展既推动社会进步，又避免潜在风险。以下是具体要点：

1. ‌公平性‌
   避免算法偏见，确保AI决策不因种族、性别、年龄等因素歧视个体。例如，招聘AI需定期审核训练数据，消除历史偏见的影响。

2. ‌透明性‌
   用户有权知悉AI的运作逻辑，尤其是关键领域（如医疗诊断）。可解释性技术（如决策树可视化）能增强信任。

3. ‌隐私保护‌
   严格遵循数据最小化原则，匿名化处理用户信息。人脸识别等场景需获得明确授权，并设置数据删除机制。

4. ‌安全可控‌
   预设失效保护措施，如自动驾驶系统需识别极端情况并切换人工接管。禁止开发自主攻击性武器等高风险应用。

5. ‌责任归属‌
   明确AI错误导致的赔偿主体，比如开发者、运营商或用户。法律需界定自主决策AI的权责边界。

未来需全球协作完善伦理框架，开发者应主动将道德规范嵌入技术全生命周期，公众也应参与监督。AI的终极目标始终是服务人类福祉。