人工智能强调的核心原则是 和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理,旨在确保技术发展与社会伦理、人类福祉相协调。
- 和谐友好:以增进人类福祉为目标,符合伦理道德,避免滥用或恶用技术。例如,AI设计需保障社会安全,尊重人权,促进人机和谐共处。
- 公平公正:消除算法偏见,确保机会均等。通过技术优化和管理改进,在数据、算法、应用各环节减少歧视,保障利益相关者权益。
- 包容共享:推动绿色发展,缩小数字鸿沟。AI应促进资源节约、行业转型,并通过教育普及提升弱势群体的技术适应性,避免数据垄断。
- 尊重隐私:严格规范个人数据收集与使用,保障知情权和选择权。反对非法获取或泄露信息,建立数据授权与撤销机制。
- 安全可控:提升系统透明度与可靠性,实现可追溯、可监督。需强化抗干扰能力,形成安全评估体系,确保AI始终处于人类控制之下。
- 共担责任:研发者与使用者需遵守法律和伦理规范,建立问责机制。明确各方责任,防范技术被用于非法活动。
- 开放协作:鼓励跨国界、跨领域合作,形成全球治理共识。通过国际对话制定统一标准,避免技术壁垒。
- 敏捷治理:动态应对技术风险,优化治理框架。结合技术手段与管理机制,预判潜在威胁,确保AI发展符合人类长远利益。
总结:人工智能的治理原则是技术与社会平衡的基石,需多方协同落实,才能实现可持续、可信赖的智能未来。