要让AI做数学题，可以采用以下方法：

1. 利用大语言模型进行数学推理

AI可以通过训练大型语言模型（如GPT-4）来处理数学问题。这些模型能够理解自然语言中的数学表达式，并提供分步解答。例如，Math.now是一款基于Math GPT的在线工具，能够实时解答代数、几何和微积分问题，并提供详细的解题步骤。

2. 形式化数学推理

AI可以利用形式化数学推理系统，如定理证明工具，自动验证数学推理的正确性。这些系统通过严格的逻辑规则来确保解答的准确性。例如，AlphaGeometry在解决国际数学奥林匹克竞赛（IMO）几何题时，表现接近奥数金牌选手水平。

3. 结合深度学习和自然语言处理

深度学习技术可以帮助AI识别数学问题中的模式，并通过自然语言处理（NLP）技术理解问题语义。例如，Minerva是一款由谷歌开发的对话机器人，专注于数学领域的科研任务，能够处理复杂的数学问题。

4. 使用AI工具辅助数学学习

AI工具如Thetawise和WolframAlpha可以为学生提供数学问题的逐步解答，帮助学生理解解题思路。这些工具还支持上传图片进行问题解析，使学习过程更加高效。

5. 探索数学规律和创造性发现

AI不仅在解题方面表现出色，还能辅助发现新的数学规律。例如，通过深度学习，AI发现了矩阵乘法的新算法和基本常数的猜想。

总结

通过大语言模型、形式化推理、深度学习与自然语言处理等技术，AI能够高效解决数学问题，并辅助人类在数学领域的探索和学习。未来，随着技术的进一步发展，AI在数学领域的应用将更加广泛和深入。