​​智能制造专业课程体系聚焦工业4.0核心技术，涵盖机械、自动化、信息技术三大领域，核心课程包括智能装备应用、工业物联网、大数据分析等，强调“跨学科融合+实践应用”能力培养。​​

1. ​​基础理论课程​​
   数学、物理、工程制图等公共基础课奠定逻辑思维与工程素养，机械设计基础、电工电子技术等专业基础课构建智能制造底层知识框架，如机械原理与设计、传感器技术等。

2. ​​核心专业课程​​
   围绕智能生产全流程设计课程：

   • ​​智能装备技术​​：工业机器人编程与应用、数控加工技术、智能产线集成调试；
   • ​​数据驱动技术​​：制造执行系统（MES）、工业大数据分析与云计算；
   • ​​系统集成​​：智能工厂规划、数字孪生与仿真技术、CPS（信息物理系统）建模。

3. ​​跨学科拓展课程​​
   人工智能基础、机器学习、RFID与物联网技术等课程，培养复合型技能，适应智能制造多场景需求。

4. ​​实践与创新训练​​
   通过智能生产线虚拟仿真、企业实习、创新创业项目等实战环节，强化故障诊断、系统优化等工程能力，例如数控机床操作实训或工业机器人应用竞赛。

​​提示​​：课程设置随技术迭代动态调整，建议关注院校最新培养方案，优先选择具备产教融合资源的学校。