智能控制技术主要学习计算机技术、自动控制原理、人工智能基础理论、智能控制系统设计与实现等内容。

智能控制技术是一门融合了计算机科学、自动控制、人工智能等多学科知识的交叉学科。它主要研究如何利用智能理论、方法和技术，实现对复杂系统的智能控制。

1. 计算机技术

智能控制技术离不开计算机技术的支持。学生需要学习计算机基础知识，包括计算机组成原理、数据结构与算法、操作系统等。这些知识为智能控制系统的设计与实现提供了基础。

2. 自动控制原理

自动控制原理是智能控制技术的基础。学生需要学习经典控制理论、现代控制理论以及自动控制系统的设计与分析方法。这些知识帮助学生理解和掌握智能控制系统的基本原理和方法。

3. 人工智能基础理论

人工智能是智能控制技术的核心。学生需要学习人工智能的基本理论，包括机器学习、模式识别、专家系统等。这些理论为智能控制系统的智能决策和优化提供了基础。

4. 智能控制系统设计与实现

智能控制系统的设计与实现是智能控制技术的关键。学生需要学习智能控制系统的设计方法、实现技术以及应用案例。这些知识帮助学生将理论知识应用到实际问题中，设计出高效、可靠的智能控制系统。

5. 其他相关知识

除了上述核心知识，学生还需要学习一些其他相关知识，如传感器技术、通信技术、嵌入式系统等。这些知识为智能控制系统的硬件设计和实现提供了支持。

通过学习上述内容，学生将具备智能控制技术的基本理论和实践能力，能够从事智能控制系统的设计、开发和应用工作。这为他们在人工智能、自动驾驶、智能机器人等领域的发展奠定了坚实的基础。