DeepSeek的对话上下文可以链接，它支持多轮对话功能，能够通过上下文拼接技术实现对话的连贯性。用户需要将之前的对话历史传递给API，以确保模型能够理解对话的上下文并生成相关的回复。

1. 多轮对话能力

DeepSeek的对话API设计支持多轮对话，用户可以在每次请求时传递完整的对话历史，从而让模型理解上下文并生成更准确的回复。这种设计使得对话更加流畅和自然。

2. 上下文拼接技术

为了实现上下文链接，DeepSeek API要求用户在每次请求时将之前所有对话内容拼接后传递给模型。例如，用户可以通过Python代码将之前的对话消息整合到请求中，从而让模型能够追踪对话的上下文。

3. API调用示例

以下是使用DeepSeek API实现多轮对话上下文链接的示例代码：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your_key", base_url="https://api.deepseek.com")

# 初始化对话历史
messages = [{"role": "user", "content": "What's the highest mountain in the world?"}]

# 第一轮对话
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=messages
)
messages.append(response.choices[0].message)

# 第二轮对话
messages.append({"role": "user", "content": "How tall is it?"})
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=messages
)
print(response.choices[0].message)

通过这种方式，用户可以确保对话的上下文信息被完整传递，从而实现连贯的对话体验。

总结

DeepSeek通过上下文拼接技术和多轮对话能力，实现了对话上下文的链接。用户需要将完整的对话历史传递给API，以确保模型能够理解并生成相关的回复。这种设计使得DeepSeek在处理复杂对话场景时表现出色，为用户提供流畅且连贯的交互体验。