‌逻辑数据模型主要有三种类型：关系模型、层次模型和网络模型。‌ 关系模型以表格形式组织数据，层次模型采用树状结构，而网络模型则通过节点和边表示复杂关系。这三种模型各有优势，适用于不同的数据管理场景。

1. ‌关系模型‌
   关系模型使用二维表格（即关系）存储数据，每个表由行和列组成。行代表记录，列表示属性。这种模型支持SQL查询语言，具有高度的灵活性和易用性，广泛应用于现代数据库系统，如MySQL和Oracle。

2. ‌层次模型‌
   层次模型采用树状结构组织数据，数据之间存在父子关系，适合表示具有明确层级的数据，如组织结构或文件系统。它的查询效率较高，但灵活性较差，修改结构可能影响整个数据库。

3. ‌网络模型‌
   网络模型通过节点和边表示数据间的多对多关系，比层次模型更灵活，能处理复杂的数据关联。但由于其复杂性，维护成本较高，目前使用较少，但在某些特定领域（如电信网络）仍有应用。

选择合适的逻辑数据模型取决于业务需求和数据特点。关系模型适合大多数通用场景，而层次和网络模型更适合特定结构的复杂数据关系。