​​Python程序停止运行时，可通过调试工具、代码修正、资源优化等方法恢复运行。关键解决手段包括：使用pdb或IDE断点调试、检查语法/逻辑错误、释放内存/更新依赖库、强制终止无响应进程。​​

调试工具能精准定位问题。内置pdb模块通过import pdb; pdb.set_trace()设置断点，支持逐行执行和变量检查；PyCharm等IDE提供可视化调试界面，适合复杂项目。

代码错误是常见崩溃原因。语法错误（如缩进或括号缺失）需逐行核对；逻辑错误（如无限循环）可通过条件判断修复；未捕获的异常需用try-except处理，例如：

python复制
try:
    risky_operation()
except Exception as e:
    print(f"错误：{e}")

资源不足时需优化内存。大数据处理改用生成器（yield），及时释放无用变量；系统资源耗尽可关闭后台程序或升级硬件。库冲突通过pip install --upgrade更新或重建虚拟环境隔离依赖。

强制终止无响应进程。命令行按Ctrl+C发送中断信号；任务管理器结束进程；代码内调用sys.exit(0)或os._exit(0)立即退出（后者不执行清理）。多线程程序需用threading.Event()标志安全终止。

​​提示：​​ 结合日志记录（logging模块）和性能分析工具（如cProfile）可预防性优化代码稳定性。定期检查依赖兼容性，复杂项目推荐使用单元测试。