人工智能（AI）这一概念由计算机科学家约翰·麦卡锡（John McCarthy）在1956年达特茅斯会议上首次正式提出，并由此确立了AI作为独立学科的地位。 这一里程碑事件汇聚了包括马文·明斯基、克劳德·香农等先驱，共同探讨“用机器模拟人类智能”的可能性，标志着人工智能从理论构想迈向系统化研究。
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达特茅斯会议的奠基作用
1956年夏季，麦卡锡与多位学者在美国达特茅斯学院举行为期两个月的研讨会，首次使用“人工智能”一词定义研究目标。会议提案明确提出：“学习或智能的任何方面都应被精确描述，以便机器模拟”。这一倡议不仅统一了领域名称，还推动了早期AI程序的开发，如逻辑理论家（Logic Theorist）等。 -
图灵的理论先导
尽管麦卡锡是术语提出者，英国数学家阿兰·图灵（Alan Turing）早在1950年便奠定理论基础。他在论文《计算机器与智能》中提出“图灵测试”，探讨机器能否模仿人类思维，并构建了通用计算机的理论模型，为AI的可行性提供了科学框架。 -
早期实践与争议
达特茅斯会议前，已有学者尝试构建智能机器原型。例如，马文·明斯基在1951年研制了首个神经网络机器SNARC；麦卡锡随后发明Lisp语言，成为AI编程的重要工具。初期乐观预期也导致后续研究遭遇“AI寒冬”，因技术限制未能实现短期目标。 -
学科发展的延续性
AI的提出并非孤立事件，而是融合了多领域探索。诺伯特·维纳（Norbert Wiener）的控制论、唐纳德·赫布（Donald Hebb）的神经元学习理论等，均为AI的诞生提供了跨学科支撑。
如今，人工智能已从学术概念发展为驱动全球变革的核心技术。理解其起源有助于我们更理性地看待AI的潜力与挑战——它既是人类智慧的延伸，也需持续的技术与伦理迭代。