​​Python读取xls文件的核心方法包括使用pandas、xlrd和openpyxl三大库，其中pandas凭借强大的数据处理能力成为首选，而xlrd专注旧版xls格式，openpyxl则兼容读写新版本文件。​​

1. ​​pandas库​​：通过read_excel()函数一键加载数据为DataFrame，支持数据分析、缺失值处理和多表操作。安装需依赖xlrd或openpyxl引擎，适合复杂场景。例如：

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   import pandas as pd
   df = pd.read_excel('file.xls')
   print(df.head())

2. ​​xlrd库​​：轻量级读取旧版xls文件，逐行提取数据简单高效，但仅支持读取且不兼容xlsx。示例：

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   import xlrd
   workbook = xlrd.open_workbook('file.xls')
   sheet = workbook.sheet_by_index(0)
   for row in range(sheet.nrows):
       print(sheet.row_values(row))

3. ​​openpyxl库​​：主打xlsx读写，但对部分xls文件兼容，适合需修改文件的场景。需注意其处理xls时可能需格式转换：

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   from openpyxl import load_workbook
   workbook = load_workbook('file.xls', read_only=True)
   sheet = workbook.active
   for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
       print(row)

​​总结​​：根据需求选择工具——快速分析用pandas，简单读取选xlrd，编辑文件则用openpyxl。注意文件格式兼容性，并确保安装对应依赖库。