Python 按行读取文件是文件操作中的常见需求，主要可以通过以下几种方法实现：

方法一：使用 readline() 函数

这是最基础的方法，通过循环调用文件的 readline() 方法逐行读取。

f = open("example.txt", "r")
while True:
    line = f.readline()
    if not line:
        break
    print(line, end="")
f.close()

优点：简单易用，适用于小文件。
缺点：需要手动关闭文件，容易忘记。

方法二：使用 readlines() 函数

通过一次性读取所有行到一个列表中，然后逐行处理。

with open("example.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines()
for line in lines:
    print(line, end="")

优点：代码简洁，适合需要多次遍历文件的情况。
缺点：会一次性将所有行加载到内存，对大文件不友好。

方法三：使用 with 语句

这是推荐的**实践，结合 open() 函数和循环，自动管理文件资源。

with open("example.txt", "r") as f:
    for line in f:
        print(line, end="")

优点：自动关闭文件，避免资源泄漏；代码简洁，易于维护。
缺点：无。

方法四：使用 fileinput 模块

适用于需要修改文件内容或同时处理多个文件的情况。

import fileinput

with fileinput.input("example.txt") as f:
    for line in f:
        print(line, end="")

优点：支持文件修改和多个文件处理。
缺点：功能较复杂，对简单需求显得冗余。

方法五：使用 pandas 库

适用于处理大型数据文件或需要高效数据分析的场景。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("example.txt", sep="\t", header=None)
print(df)

优点：高效处理大型文件，支持多种文件格式。
缺点：需要额外安装 pandas 库，增加依赖。

总结

推荐使用 with 语句 来按行读取文件，因为它简洁且安全。对于大型文件或需要高效处理的情况，可以考虑使用 pandas 库。其他方法则根据具体需求选择。