​​嵌套设计不是混合设计​​，两者在试验设计中有本质区别。​​嵌套设计强调因素间的层级隶属关系​​（如B因素水平嵌套于A因素），​​而混合设计通常指固定效应与随机效应的组合​​，或CSS中样式的复用技术。以下是关键差异和特点：

1. ​​定义差异​​
   嵌套设计中，次级因素的水平完全依赖于上级因素（如播种时间因作物品种而异），​​因素间无交叉​​；混合设计在统计学中特指同时包含固定效应和随机效应的模型，在前端开发中则指CSS样式的混合复用。

2. ​​应用场景​​
   嵌套设计用于​​节约试验资源​​（如工业测试分组），避免全面组合的浪费；混合效应模型适用于​​既有固定变量又有随机变量​​的数据分析（如不同医院对同一疗法的效果评估）。

3. ​​结构特点​​
   嵌套设计呈树状层级，​​下级因素仅与单一上级关联​​；混合设计的因素可平行作用（如CSS混合复用选择器），或通过交叉项分析交互效应。

4. ​​目的不同​​
   嵌套设计旨在​​分离无关变量干扰​​，精确评估主效应；混合设计则可能关注​​效应类型的组合影响​​或代码复用效率。

​​提示​​：选择设计方法时，需明确研究目标——若需控制层级变量干扰，嵌套设计更优；若分析多类型效应或优化前端样式，混合设计更合适。